仕事と学び / AIとの付き合い方
仕事では、できるだけ早く形にしたい。けれど教室では、子どもが考えている時間を、急いで終わらせたくない。AIについて考えると、この二つの気持ちが、自分の中に同時にあります。

私はWebの仕事をしながら、ロボットやプログラミングを子どもたちに教えています。そして、親でもあります。AIで仕事がどう変わるかは、自分の働き方の問題であると同時に、子どもたちにどんな経験を渡したいかという問題でもあります。
「AIに仕事を奪われるのか」という問いは気になります。ただ、私がそれと同じくらい気にしているのは、自分で決める場面が、少しずつ減ってしまうことです。
速くなった先に、何をするか
仕事でAIを使い、作業を短くできたとします。その時間で休めることもあれば、別の案を試せることもある。早く形にして相手に見てもらえば、反応を受けて、もう一度直す時間も生まれます。
私が大事だと思うのは、作った数だけではなく、試して、確かめて、変えた回数です。最初から正解を当てるつもりで考え続けるより、小さく形にしてみたほうが、気づけることもあります。
ただし、作業が速くなっても、何を目指すのか、どれを選ぶのかが決まらなければ、先には進めません。AIに案を出してもらうことと、その案を自分の仕事として引き受けることは、別の段階にあります。
誰のためにつくるのか。何を良くしたいのか。どこまでなら試せるのか。便利な道具が増えるほど、そうした判断を、言葉にする必要があると感じています。
できあがったものと、身についたもの
一方、教室では、完成までの時間を縮めることが、そのまま良い学びになるとは限りません。きれいな文章ができたとしても、その子が書きたいことを整理できたかは、別に見てみたい。プログラムが動いても、なぜ動いたかを理解しているとは限りません。
だから、AIを使わせるか、使わせないかだけで考えたくはありません。その時間に、何を経験してほしいのか。まず、そこをはっきりさせたいのです。
自分で予想を立てること。分からないところを言葉にすること。別の方法と比べること。結果を見て、考えを変えること。こうした経験を残したうえで、AIに手伝ってもらえることを考えたいと思います。
文章を読む力や、数の感覚、仕組みを理解するための基礎も、やはり大切です。答えを受け取ったときに「本当にそうかな」と考えるための手がかりになるからです。
ロボットは、説明どおりに動かないことがある
ロボットを動かしていると、画面の中だけでは終わらない面白さがあります。プログラムには止まる条件を書いたのに、思った場所で止まらない。さっきはできたのに、次はうまくいかない。
そんなとき、AIがもっともらしい説明をしてくれても、目の前のロボットがどう動くかは、確かめる必要があります。説明を読んだあとに、もう一度、実物を見に戻る。その往復に、学べることがたくさんあります。
私なら、まず自分で「ここが原因かもしれない」と予想する時間をつくりたい。そのあとで、AIに別の可能性やヒントを聞いてみる。試した結果を比べ、最後に、なぜその方法を選んだのかを自分の言葉で説明する。
いつもこの順番に固定する必要はありません。自分だけで練習する時間も、道具の助けを借りて先へ進む時間もあっていい。ただ、最後の「これでやってみよう」まで、誰かに預けきらない経験を残したいのです。
決める練習は、特別な授業だけではない
自分で決める経験は、AIの授業やロボット教室だけにあるものではありません。たとえば、限られた予算で何を買うか。休日にどこへ行くか。壊れたものを直すか、別の使い方を考えるか。暮らしの中にも、選んで、試して、振り返る場面はあります。
「何を大事にして選んだの?」
「うまくいかなかったら、どう変えようか」
そう聞いてみることなら、特別な機材や、有料のAIがなくてもできます。大人がすぐに結論を渡す前に、子どもが何を見て、どう考えているのかを知る時間になります。
大人の側も、いつも正解を知っているふりをしなくていいと思います。分からないから調べる。小さく試す。思った結果にならなければ、やり方を変える。その姿も、子どもに渡せるものの一つです。
任せるためにも、選ぶ力を持っていたい
将来、どんな仕事がどう変わるのかを、私は言い切れません。AIを使えば必ずうまくいくとも思っていません。それでも、分からないことに問いを立て、使える道具を借り、結果を確かめる経験は、渡していけるはずです。
仕事では、AIを使って、試せることを増やしたい。教室では、その速さだけを基準にせず、子どもが考え、選ぶ時間を大切にしたい。
便利なものには、助けてもらう。そのうえで、何をつくるのか、何を大事にするのかは、自分で考える。私自身も、その練習を続けているところです。
2026年10月14日にnoteで公開した記事をもとに、somyulog向けに再構成・加筆しました。noteの元記事を読む →